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B1-M3 : Traitement des données en tables

Objectifs

Dans ce module, nous allons manipuler des données stockées dans des fichiers texte : ce sont les données en table.

Prérequis

Module 1.2 sur les types construits et bien sûr un minimum de connaissance du langage Python.

Sommaire

  • 1.3.1 Introduction sur les données en table
  • 1.3.2 Recherches dans une table
  • 1.3.3 Trier des données
  • 1.3.4 Fusion de tables
  • 1.3.5 Sauvegarde des données
  • 1.3.6 Jointure

Le module s'articule entre :

  • des explications écrites à propos :
    • des formats de fichiers : texte vs binaire, csv
    • des moyens de lire et charger dans un script les données stockées en table
    • des opérations que l'on peut faire sur ces données
    • des facilités offertes par les modules csv et pandas (sans entrer dans l'étude détaillée de ceux-ci)
  • des vidéos qui se focalisent sur les traitements de données en table ; ces vidéos peuvent être visionnées indépendamment des textes

Temps d'investissement

Entre 6 et 10 heures en fonction de votre aisance avec Python.

Enseignant

Sébastien Hoarau

Maitre de Conférence en Informatique à l’Université de la Réunion et membre de l'IREM de la Réunion. Il enseigne l’initiation à la programmation impérative avec le langage Python3 à des 1ère années scientifiques. Initiation aux techno du web aussi : HTML, CSS, JavaScript