B1-M3 : Traitement des données en tables¶
Objectifs¶
Dans ce module, nous allons manipuler des données stockées dans des fichiers texte : ce sont les données en table.
Prérequis¶
Module 1.2 sur les types construits et bien sûr un minimum de connaissance du langage Python.
Sommaire¶
- 1.3.1 Introduction sur les données en table
- 1.3.2 Recherches dans une table
- 1.3.3 Trier des données
- 1.3.4 Fusion de tables
- 1.3.5 Sauvegarde des données
- 1.3.6 Jointure
Le module s'articule entre :
- des explications écrites à propos :
- des formats de fichiers : texte vs binaire, csv
- des moyens de lire et charger dans un script les données stockées en table
- des opérations que l'on peut faire sur ces données
- des facilités offertes par les modules csv et pandas (sans entrer dans l'étude détaillée de ceux-ci)
- des vidéos qui se focalisent sur les traitements de données en table ; ces vidéos peuvent être visionnées indépendamment des textes
Temps d'investissement¶
Entre 6 et 10 heures en fonction de votre aisance avec Python.
Enseignant¶
Sébastien Hoarau¶
Maitre de Conférence en Informatique à l’Université de la Réunion et membre de l'IREM de la Réunion. Il enseigne l’initiation à la programmation impérative avec le langage Python3 à des 1ère années scientifiques. Initiation aux techno du web aussi : HTML, CSS, JavaScript